Будущее должно быть |
Даты проведения
25 — 26 ноября 2022 года.
Онлайн и оффлайн
(Санкт-Петербург, Набережная реки Мойки, д.54 — Точка кипения РГПУ им. А. И. Герцена).
25 — 26 ноября 2022 года.
Онлайн и оффлайн
(Санкт-Петербург, Набережная реки Мойки, д.54 — Точка кипения РГПУ им. А. И. Герцена).
data
Приглашаем всех, кто интересуется дизайном, журналистикой и IT-технологиями, делать интернет и данные свободнее и доступнее, искать новые подходы в естественных науках, совершенствовать науки об обществе.
Этот трек — для тех, кто может увидеть за цифрами человеческую судьбу. Итогом работы участников трека станет готовая к публикации статья, основанная на данных.
Кейс 1. Гены и визуализация.
Кейс предлагают эксперты Новосибирского государственного университета, Института цитологии и генетики СО РАН, Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН.
Данные, на которых основаны научные статьи, часто бывают плохо визуализированы, а из-за этого — ошибочно интерпретированы. Предлагаем участникам хакатона перепроверить одну из предложенных статей о транскриптомном ответе на коронавирус у человека, заново визуализировать и интерпретировать данные при помощи профессиональных инструментов.
Кейс 2. Рынок российских СМИ.
Кейс предлагают эксперты проекта «Сетевые исследования».
Как формируется общественное мнение? Кто это делает? При помощи данных вы можете разобраться в этом и рассказать другим.
Предлагаем участникам хакатона собрать данные и визуализировать сеть владельцев российских СМИ и социальных медиа, построить сеть блогеров Яндекс. Дзена по тематикам и построить сеть крупнейших российских видеоблогеров.
Кейс 3. Исследование дизайна.
Кейс предлагают эксперты проекта «Сетевые исследования».
Через дизайн мы передаём новые смыслы и популяризуем видение и культуру. Предлагаем создать масштабное исследование рынка российского дизайна и его влияния на мировой рынок, а для этого проанализировать информацию о лауреатах международных премий по дизайну, о дизайнерах фриланс-платформ, зарубежные публикации о российском дизайне.
Кейс 1. Гены и визуализация.
Кейс предлагают эксперты Новосибирского государственного университета, Института цитологии и генетики СО РАН, Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН.
Данные, на которых основаны научные статьи, часто бывают плохо визуализированы, а из-за этого — ошибочно интерпретированы. Предлагаем участникам хакатона перепроверить одну из предложенных статей о транскриптомном ответе на коронавирус у человека, заново визуализировать и интерпретировать данные при помощи профессиональных инструментов.
Кейс 2. Рынок российских СМИ.
Кейс предлагают эксперты проекта «Сетевые исследования».
Как формируется общественное мнение? Кто это делает? При помощи данных вы можете разобраться в этом и рассказать другим.
Предлагаем участникам хакатона собрать данные и визуализировать сеть владельцев российских СМИ и социальных медиа, построить сеть блогеров Яндекс. Дзена по тематикам и построить сеть крупнейших российских видеоблогеров.
Кейс 3. Исследование дизайна.
Кейс предлагают эксперты проекта «Сетевые исследования».
Через дизайн мы передаём новые смыслы и популяризуем видение и культуру. Предлагаем создать масштабное исследование рынка российского дизайна и его влияния на мировой рынок, а для этого проанализировать информацию о лауреатах международных премий по дизайну, о дизайнерах фриланс-платформ, зарубежные публикации о российском дизайне.
|
Наши современники, не имеющие специального образования, готовы вносить вклад в научные разработки. Это явление
называется гражданской наукой. Необходимо научиться собирать качественные данные со всего мира силами волонтёров, а для этого — предложить технологическое или организационное решение (например, создать приложение,
запустить портал или конкурс).
Кейс 1. Данные против болезни Паркинсона.
Кейс предлагают врачи Медицинского центра Дальневосточного федерального университета.
Здесь разрабатывают приложение для диагностики болезни Паркинсона, а для этого требуется собрать данные — рисунки и образцы почерка — большого количества людей. Необходимо будет создать концепцию краудсорсинга таких данных.
Кейс 2. Дата-туризм.
Кейс предлагают эксперты проекта «Сетевые исследования».
Лучше места города не всегда очевидны для приезжих, а маленькие города и сёла могут быть интереснее и более крупных «соседей».
Предлагаем построить туристические маршруты на основании геотегов фотографий, а также выбрать топ достопримечательностей регионов по публикациям с фото и геометками. Но фотографии порой говорят лишь половину того, что интересно реальным людям.
Это поможет понимать реальные маршруты, по которым путешествуют индивидуальные туристы и развивать внутренний туризм в стране.
называется гражданской наукой. Необходимо научиться собирать качественные данные со всего мира силами волонтёров, а для этого — предложить технологическое или организационное решение (например, создать приложение,
запустить портал или конкурс).
Кейс 1. Данные против болезни Паркинсона.
Кейс предлагают врачи Медицинского центра Дальневосточного федерального университета.
Здесь разрабатывают приложение для диагностики болезни Паркинсона, а для этого требуется собрать данные — рисунки и образцы почерка — большого количества людей. Необходимо будет создать концепцию краудсорсинга таких данных.
Кейс 2. Дата-туризм.
Кейс предлагают эксперты проекта «Сетевые исследования».
Лучше места города не всегда очевидны для приезжих, а маленькие города и сёла могут быть интереснее и более крупных «соседей».
Предлагаем построить туристические маршруты на основании геотегов фотографий, а также выбрать топ достопримечательностей регионов по публикациям с фото и геометками. Но фотографии порой говорят лишь половину того, что интересно реальным людям.
Это поможет понимать реальные маршруты, по которым путешествуют индивидуальные туристы и развивать внутренний туризм в стране.
|
В интернете сайты исчезают вместе с ценными данными. Но информация может сохраняться в цифровых архивах. Цифровые архивы нуждаются в удобном дизайне и навигации. На этом треке ждут программистов и дизайнеров, и разрабатывать они будут дизайн для одного из цифровых архивов.
Кейс 1. Наследие Санкт-Петербурга.
Кейс предлагают эксперты проекта MR7.ru.
Заказчику необходим спецпроект - лендинг, на котором будут собраны архитектурные памятники Санкт-Петербурга, находящиеся под угрозой исчезновения, а также те, которые удалось спасти благодаря вмешательству реставраторов.
Кейс 1. Наследие Санкт-Петербурга.
Кейс предлагают эксперты проекта MR7.ru.
Заказчику необходим спецпроект - лендинг, на котором будут собраны архитектурные памятники Санкт-Петербурга, находящиеся под угрозой исчезновения, а также те, которые удалось спасти благодаря вмешательству реставраторов.
|
Данными должны заниматься не только программисты. Данным также нужны:
|
которые смогут поставить задачу на сбор и обработку;
которые помогут их представить наглядно и удобно;
которые могут при помощи данных найти проблему и привлечь к ней
общественное внимание;
общественное внимание;
которые могут вдумчиво и скрупулезно выделять полезные данные, собирать команды для работы с ними и распределять задачи;
по работе с сообществами, которые построят на данных работу с людьми;
кто ещё не выбрал область работы, но хочет больше узнать об индустрии.
Участвовать необходимо в командах от 2 до 5 человек, состоящих из специалистов разных профилей.
Вы создадите небольшой, но законченный проект: лонгрид, концепцию сбора данных или дизайн цифрового архива.
Познакомитесь с профессиональными источниками открытых данных.
Научитесь пользоваться профессиональными инструментами для обработки данных.
Получите обратную связь от экспертов.
Познакомитесь с новыми людьми и сможете войти в open source сообщество.
Наши партнёры пригласят победителей на стажировку.
|
Участникам, занявшим 1, 2 и 3 место в каждом треке мы подарим power bank от партнёра, Академии искусственного интеллекта.
Онлайн и оффлайн-программы.
Адрес оффлайн площадки:
Санкт-Петербург, Набережная реки Мойки, д.54.
Адрес оффлайн площадки:
Санкт-Петербург, Набережная реки Мойки, д.54.
25 ноября.
26 ноября.
Научпоп:
Мастер-класс по источникам открытых данных.
Краудсорсинг данных: встреча с экспертом.
Цифровые архивы: встреча с экспертом (откуда).
Мастер-класс по источникам открытых данных.
Краудсорсинг данных: встреча с экспертом.
Цифровые архивы: встреча с экспертом (откуда).
Мастер-классы по трекам.
Нетворкинг для всех и командообразование для тех, кто пришёл без команды.
Рассказываем, как сегодня обрабатывают данные, для чего их собирают и где возникают трудности. А также почему обработка данных — это необходимый навык ХХI века.
Открытие хакатона и установка на работу.
Ответы на вопросы от членов жюри, свободное общение с экспертами.
Объявление победителей и закрытие.
Защита решений.
Второй чек-пойнт
(по 15 минут на команду).
(по 15 минут на команду).
Встреча с экспертами по трекам // Мастер-классы.
Первый чек-пойнт
(по 15 минут на команду).
(по 15 минут на команду).
Команда «Практик будущего» организует проектные школы и хакатоны с 2018 года. Через наши проекты прошло больше 12 тысяч участников.
Научный сотрудник ИХБФМ СО РАН, старший преподаватель НГУ, СУНЦ НГУ.
Седых
Сергей
Евгеньевич
Сергей
Евгеньевич
Бобровских
Александр
Владимирович
Александр
Владимирович
м.н.с. Лаборатории биотехнологии сельскохозяйственных растений СибНИИРС, аспирант 4 года ИЦИГ СО РАН.
Ледков
Евгений
Александрович
Евгений
Александрович
Заместитель директора Департамента по управлению имущественным комплексом ДВФУ, co-founder проекта «Паркинсон эксперт».
Биктимиров
Артур
Рамилевич
Артур
Рамилевич
Врач-нейрохирург.
Лукоянов
Александр
Анатольевич
Александр
Анатольевич
Основатель и генеральный директор компании «Сетевые Исследования», член экспертного совета «ТурАкселератора», эксперт рабочей группы по маркетингу территорий Комитета ГД РФ по туризму.
Михина
Елени
Юрьевна
Елени
Юрьевна
Главный редактор MR7.ru.
Сполохова
Анна
Игоревна
Анна
Игоревна
Middle graphic designer в Scancode.
Клёпова
Таисия
Сергеевна
Таисия
Сергеевна
Ведущий методист проекта «Практики будущего»,
Программный директор хакатона Future data.
Программный директор хакатона Future data.
Исказиев
Ренат
Ерсаинович
Ренат
Ерсаинович
Менеджер проектов программы «Цифровые навыки и компетенции» Благотворительного фонда «Вклад в будущее».
С чем познакомиться, чтобы больше узнать про открытые данные и открытое
программное обеспечение:
программное обеспечение:
Искусство статистики, Дэвид Шпигельхалтер;
Данные: визуализируй, расскажи, используй;
Showcase — Information is Beautiful Awards.
